Démocratiser l’IA générative en santé : Bpifrance sélectionne le projet PARTAGES

Alors que l’IA générative en santé donne déjà lieu à des déploiements majeurs, notamment aux États-Unis, ces outils sont encore peu mobilisés dans les établissements de santé français. Or, dans la lignée des grands modèles de langage (LLM) type ChatGPT, le traitement automatique des langues (TAL) présente de nombreux cas d’usages stratégiques en santé : la transcription automatique des échanges en consultation, le résumé automatique des dossiers médicaux, voire l’assistance dans la décision clinique ou les tâches médico-administratives. De façon générale, ces nouveaux outils peuvent permettre d’améliorer la qualité de travail du personnel médical ainsi que la relation patient–soignant, avec des bénéfices massifs à la clé pour le système de santé publique.

Fort de ces constats, le HDH, accompagné d’un consortium d’une trentaine de partenaires dont l’Institut Curie, ont formulé une réponse à cet enjeu, dans le cadre de l’appel à projets (AAP) « Communs numériques pour l’intelligence artificielle générative ». Porté par Bpifrance, cet AAP vise à favoriser une utilisation, par le plus grand nombre, de l’intelligence artificielle générative.

Soignants, chercheurs, industriels, … PARTAGES réunit les compétences nécessaires au développement de l’IA générative en santé.

Afin d’être au plus près du contexte métier, le projet réunit 30 acteurs représentatifs des compétences de l’écosystème français, à la fois dans le développement d’outils d’IA ainsi que dans le domaine clinique. Parmi ces derniers, on compte 20 établissements de santé de toute la France, dont l’Institut Curie, l’AP-HP, les Hospices civils de Lyon, le CHU de Bordeaux ou encore le Centre Léon Bérard.  

Cela permettra aux experts académiques et industriels en IA, en particulier du TAL (notamment Inria, l’Université Grenoble-Alpes, l’Institut Polytechnique de Grenoble, Avignon Université ou l’Université de Caen Normandie) de développer des outils répondant aux besoins des professionnels de santé, qui pourront s’assurer de leur pertinence et de leur représentativité.  

Les laboratoires d’informatique d’Avignon et de Grenoble contribueront ensuite à la conception d’un grand modèle de langue adapté spécifiquement au domaine de la santé. Ce modèle de pointe permettra de développer une large gamme d’outils particulièrement innovants, dont la performance sera assurée par des experts de la fiabilisation des données et l’évaluation de modèles IA (le LIMICS, le LISN, le département EDSaN du CHU de Rouen ainsi que la startup reciTAL). 

Le projet de l’Institut Curie : des modèles d’IA au service de la recherche en oncologie

Dans le cadre du projet PARTAGES, l’Institut Curie développe un volet spécifique visant à créer des outils d’analyse et de structuration automatique des informations médicales, en particulier pour la recherche en oncologie. En exploitant les potentialités des modèles de langues larges (LLM) existants, comme ceux inspirés de ChatGPT ou Mistral, l’Institut Curie ambitionne de concevoir des modèles d’IA hautement spécialisés pour le secteur de la santé. Ces modèles pourront cibler des besoins précis, comme l’identification de biomarqueurs ou la prédiction de la réponse aux traitements, offrant ainsi des avancées concrètes pour la médecine de précision.  

Cette initiative s'inscrit dans une démarche de création de biens communs numériques ouverts, accessibles et réutilisables dans divers contextes médicaux, renforçant ainsi l’innovation collaborative en santé. 

Lire le communiqué de presse du Health Data Hub