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- L’institut PR[AI]RIE, spécialisé dans l’IA, obtient une dotation de 75 M€ et devient PR[AI]RIE-PSAI
![L’institut PR[AI]RIE](/_ipx/fit_cover&f_webp&q_80&s_650x415/https://cdn.curie.fr/media/news_image/6%25C3%25A8me%2520actu.png)
PR[AI]RIE (PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE) s’engage à transformer la recherche interdisciplinaire, la formation et l'innovation en IA, avec un accent particulier sur la médecine et d'autres domaines clés. Il réunit des institutions académiques de premier plan comme l'Université PSL, comprenant l’Institut Curie, ainsi que l'Université Paris Cité, le CNRS, l'Inria, l'Institut Pasteur, et des acteurs industriels majeurs comme Google et Meta.
Cinq ans après sa création, l’institut a renouvelé son budget avec une enveloppe de 75 M€ issue du programme Cluster IA de la stratégie France 2030, devenant PR[AI]RIE-PSAI (Paris School of AI).
L’institut se spécialise dans l’éducation et la formation en proposant un cursus complet et intégré, de la licence au doctorat, avec des approches pédagogiques novatrices telles que le CPES (cycle pluridisciplinaire d’études supérieures), un nouveau bachelor international, et des formations professionnalisantes. Au niveau doctoral, l’objectif est de multiplier le nombre de nouvelles thèses en IA fondamentale et appliquée.
PR[AI]RIE-PSAI encourage également l’entrepreneuriat et vise la création de 50 nouvelles start-up deep tech d'ici 2030, soutenues par un fonds d'investissement de 150 millions d'euros.
L’Institut Curie au service de l’innovation en IA appliquée à la santé
L’Institut Curie apporte une expertise interdisciplinaire essentielle pour intégrer l’IA dans les domaines de la recherche biomédicale et clinique, grâce à l’implication des Drs Emmanuel Barillot et Irène Buvat, et du Pr Thomas Walter, tous les trois titulaires d’une chaire, et de la Pre Chloé-Agathe Azencott et du Dr Laurence Calzone en tant que fellow.
Les titulaires d’une chaire reçoivent un financement allant jusqu'à 500 000€ par chaire, permettant de financer le recrutement de doctorants et de postdoctorants spécialisés dans l'IA appliquée à l'oncologie, sans avoir besoin de solliciter des bourses. Cette procédure simplifiée, évitant souvent des délais de plusieurs mois, facilite le démarrage rapide de nouveaux projets de recherche. En contrepartie, les chaires s’engagent à dispenser davantage de cours.
Les fellows ne reçoivent quant à eux pas de financement direct, mais ont accès aux appels d’offre de PR[AI]RIE-PSAI.
- Le Dr Emmanuel Barillot utilise l'IA pour intégrer des données complexes, telles que les analyses génomiques et les images médicales, afin d’améliorer la compréhension et les traitements du cancer.
- Le Dr Irène Buvat se concentre sur l'imagerie moléculaire et le traitement des images médicales, visant à renforcer la précision des diagnostics, des pronostics et des suivis thérapeutiques grâce à des techniques avancées d'IA.
- Le Pr Thomas Walter développe des méthodes en IA pour analyser des images biomédicales, incluant les coupes de tissus entiers et la transcriptomique spatiale, afin de mieux comprendre les maladies et d’optimiser les traitements personnalisés.
- La Pre Chloé-Agathe Azencott développe des méthodes avancées d’identification de caractéristiques génomiques associées à un diagnostic ou un pronostic, utilisant l’IA pour modéliser les interactions subtiles entre les variables génétiques et cliniques.
- Le Dr Laurence Calzone, spécialiste en modélisation mécanistique du cancer, explore l'hétérogénéité tumorale, les métastases et la réponse aux traitements en utilisant la signalisation intracellulaire, les modèles booléens et l’IA pour ses simulations.
En savoir plus
Le Dr Emmanuel Barillot est directeur de l’unité Cancer et génome : bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie des systèmes complexes, et chef de l’équipe Biologie des systèmes du cancer (Inserm U900 / Mines Paris – PSL).
Le Dr Irène Buvat est la directrice de l’unité Laboratoire d’imagerie translationnelle en oncologie (LITO) (Inserm U1288).
Le Pr Thomas Walter est professeur à Mines Paris – PSL et chef de l’équipe Apprentissage statistique et modélisation des systèmes biologiques (Inserm U900 / Mines Paris – PSL).
La Pre Chloé-Agathe Azencott est professeure à Mines Paris – PSL et enseignant chercheur dans l’équipe Apprentissage statistique et modélisation des systèmes biologiques (Inserm U900 / Mines Paris – PSL).
Le Dr Laurence Calzone est ingénieure de recherche et co-responsable de l’équipe Biologie des systèmes du cancer (Inserm U900 / Mines Paris – PSL).
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