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Deep learning analysis of breast cancer histology predicts ATM pathogenic variant carrier status

15 juin 2026npj Digital Medicine

DOI : 10.1038/s41746-026-02895-w

Auteurs

Nicolas M. Viart, Lucie Thibault, Tristan Lazard, Séverine Eon-Marchais, Yue Jiao, Laetitia Fuhrmann, Dorothée Le Gal, Eve Cavaciuti, Marie-Gabrielle Dondon, Juana Beauvallet, Marina De Brot, Joanne Ngeow, Soo-Hwang Teo, Maria Isabel Achatz, Elizabeth Santana Dos Santos, Fergus J. Couch, Dominique Stoppa-Lyonnet, Melissa C. Southey, Anne Vincent-Salomon, Thomas Walter, Nadine Andrieu, Fabienne Lesueur

Membres

THOMAS WALTER

Directeur de recherche Mines Paris Tech
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YUE JIAO

Ingénieur de recherche
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YUE JIAO

Ingénieur de recherche
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DOROTHÉE LE GAL

Ingénieur d'études
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MARIE-GABRIELLE DONDON

Ingénieur d'études Inserm
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MARIE-GABRIELLE DONDON

Ingénieur d'études Inserm