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Équipe

Laboratoire d'imagerie translationnelle en oncologie (LITO)

IRENE BUVAT

Chef d'équipe de recherche

Présentation

Une partie de l’équipe (Nouveaux biomarqueurs d’imagerie phénotypique) s’attache à concevoir et/ou évaluer des radio traceurs innovants pour l’imagerie moléculaire par Tomographie d’émission de Positons (TEP), ciblant des processus clefs en cancérologie. L’objectif est double : mieux comprendre les mécanismes sous-jacents au développement du cancer et à la réponse ou à la résistance au traitement, et optimiser la prise en charge thérapeutique grâce à l’identification de phénotypes facilitant la médecine personnalisée.

L’autre partie (Radiomique intégrée pour la médecine de précision) exploite les bio marqueurs d’imagerie TEP, mais aussi de tomodensitométrie (TDM) et d’imagerie par résonance magnétique (IRM), et les combine à d’autres bio marqueurs (cliniques, pathologiques, sanguins, génomiques) pour établir un profil spécifique de la maladie à valeur pronostique ou prédictive. Les modèles développés doivent aussi améliorer notre compréhension des processus associés au cancer.

Publications clés

Vie d'équipe

  • Octobre 2024 : Organisation du 1er workshop international, Empower2024, dédié à la recherche intégrant les différentes facettes de la personne humaine (whole person research) à l'Institut Pascal de l'Université Paris Saclay.
  • Septembre 2024 : Les stagiaires que nous avons accueillis cette année, Ghada Lemoudda, Hugo Lopez et Saad Kinan ont tous brillamment soutenu leur mémoire de stage et obtenu leur diplôme de Master 2 et d'école d'ingénieur.
  • Septembre 2024 : Nous avons le plaisir d'accueil un nouveau doctorant, Julien Mégrourèche, physicien médical canadien, qui rejoint le laboratoire pour faire une thèse sous la direction de Ludovic de Marzi, sur la radiothérapie innovante combinant fractionnement spatial et fractionnement temporel de la dose.
  • Juin 2024 : Soutenance de HDR de Ludovic de Marzi, intitulée "Optimisation spatiale et temporelle des traitements de radiothérapie".
  • Mai 2024 :  Soutenance de la thèse de sciences de Nicolas Captier, intitulée "Multimodal and integrative analysis of radiological, pathological, and transcriptomic data for the prediction of immunotherapy outcome in Non-Small Cell Lung Cancer".
  • Mai 2024 : Soutenance de la thèse de sciences de Louis Rebaud, intitulée "Whole-body / total-body biomarkers in PET imaging".
  • Avril 2024 : Soutenance de HDR de Fanny Orlhac, intitulée "De l’extraction de biomarqueurs radiomiques au développement de modèles pour la médecine de précision".
  • Mars 2024 : Depuis le début de l'année, nous avons le plaisir d'accueillir de nouveaux collègues dans le cadre de leurs stages de Master 2 (Ghada Lemoudda et Hugo Lopez), comme ingénieur d'étude (Charlotte Loisel), ou encore comme doctorant (Paul Steinmetz). 
  • Janvier 2024 : Soutenance de thèse de Fahad Khalid, intitulée "Magnetic Resonance Imaging and Genomic Mutation in Diffuse intrinsic pontine glioma : Machine Learning Approaches for a Comprehensive Analysis“.

 

  • Décembre 2023 : Soutenance de thèse de Jérémie Calais s'intitulant "Théranostique ciblant le PSMA : de la recherche clinique à la norme de soins standard" 
  • Décembre 2023 : Organisation des premières Portes Ouvertes du LITO à l'intention des collaborateurs du centre de recherche et de l'établissement hospitalier de l'Institut Curie. L'objectif est de mieux leur faire découvrir nos activités.
  • Novembre 2023 : Soutenance de thèse de Thibault Escobar, intitulée « Développement de modèles interprétables par des approches d’apprentissage à partir d'images TEP, TDM, et IRM pour la prise en charge de patients atteints de cancer ».
  • Octobre 2023 : Accueil de Paul Steinmetz au LITO, qui travaillera comme doctorant au sein des projet AI.DREAM financé par BPI France et piloté par GE Healthcare. Il développera des méthodes génériques pour faciliter la caractérisation de la robustesse d'algorithmes basés sur l'apprentissage et prédire leur applicabilité à de nouvelles données.
  • Octobre 2023 : Soutenance de thèse de Arnaud Beddok, intitulée "Multimodal Imaging-guided Optimization of Patient Selection and Treatment Plans for Reirradiation of Recurrent Head and Neck Cancer".
  • Septembre 2023 : Benjamin Nicaise et Mathilde Droguet ont brillamment validé leurs stages M2 au LITO, et ainsi contribué à la radiomique en imagerie TEP PSMA dans le cancer de la prostate, et à l'évaluation de la segmentation automatique par deep learning d'IRM mammaires de patientes atteintes de cancer du sein et traitées par chimiothérapie néoadjuvante.
  • Juin 2023 : Participation de 6 membres du laboratoire au congrès mondial de médecine nucléaire et d'imagerie moléculaire (SNMMI 2023) à Chicago pour la présentation de leurs contributions à 11 développements originaux.
  • Mai 2023 : Kibrom Girum vient de se voir décerner le prix Alavi-Mandell par la Société Américaine de Médecine Nucléaire et d’Imagerie Moléculaire (SNMMI) pour l’article « 18F-FDG PET Maximum-Intensity Projections and Artificial Intelligence: A Win-Win Combination to Easily Measure Prognostic Biomarkers in DLBCL Patients » qu’il a publié en 2022 dans le Journal of Nuclear Medicine : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9730929
  • Mars 2023 : Les 11 abstracts soumis au congrès mondial de Médecine Nucléaire et d'Imagerie Moléculaire (SNMMI à Chicago en Juin 2023) ont tous été acceptés pour présentations orales (4 abstracts) et affichées (7 abstracts).
  • Mars 2023 : Accueil de nombreux nouveaux collègues : Trung Kien Bui (doctorant), Mohamed Ourahou (M2), Mathilde Droguet (M2), Benjamin Nicaise (M2) et Adam Diakite (ingénieur d'étude) ont récemment rejoint le laboratoire pour travailler sur de nouveaux projets.

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