Radiomique intégrative pour la médecine de précision (RADIOME)

L’équipe RADIOME développe une approche de radiomique intégrative au service de la médecine de précision, en exploitant les images médicales (IRM, TDM, TEP, Ultrasons) combinées à des données cliniques, biologiques, génomiques et pathomiques, à l’aide de méthodes avancées d’intelligence artificielle.

Notre objectif est de concevoir des modèles robustes, interprétables et transférables en pratique clinique, afin d’améliorer la prise en charge des patients en cancérologie. Nos travaux portent notamment sur la prédiction du pronostic, de la réponse aux traitements, des effets indésirables et du risque de récidive, ainsi que sur l’optimisation des stratégies thérapeutiques. Une attention particulière est accordée à la validation externe indépendante des modèles et à leur déploiement clinique. L’équipe s’attache également à décrypter les informations biologiques capturées par les algorithmes d’IA, en confrontant des données issues de différentes modalités et en développant des représentations d’images permettant d’identifier de nouveaux biomarqueurs à la fois interprétables et robustes. Enfin, l’exploitation avancée des images TEP/TDM corps entier s’inscrit dans une approche de médecine des systèmes, intégrant l’analyse des organes sains et des réseaux métaboliques inter-organes afin de mieux comprendre les mécanismes tumoraux et leurs interactions avec l’organisme.

L’équipe bénéficie d’une reconnaissance internationale, fondée sur des contributions majeures à l’harmonisation des biomarqueurs d’imagerie, au développement de modèles radiomiques et multimodaux, ainsi qu’à des méthodes innovantes de modélisation et d’interprétabilité. Cette expertise est également illustrée par son implication active dans des initiatives de référence (IBSI, CLEAR, METRICS), et renforcée par des actions de formation et la diffusion large et gratuite, à destination de la recherche académique, de la plateforme logicielle LIFEx (www.lifexsoft.org).