IA : l’équipe du Pr Thomas Walter se distingue au challenge international MIDOG 2025 sur la détection des mitoses

Organisé en septembre dernier dans le cadre de la conférence MICCAI 2025, référence mondiale en analyse d’images médicales, le MItosis DOmain Generalization (MIDOG) Challenge a pour objectif de faire progresser la détection automatique des mitoses, ces figures de division cellulaire essentielles à l’évaluation de l’agressivité tumorale. Après deux précédentes éditions en 2021 et 2022, le challenge 2025 proposait deux volets :

• La détection de mitoses sur des échantillons issus de scanners, colorations et tissus variés ;
• La classification des mitoses normales et atypiques, ces dernières étant plus rares mais d’un fort intérêt diagnostique et pronostique.

L’un des défis majeurs résidait dans la diversité des données : les images provenaient de nombreux laboratoires, avec des équipements et des protocoles très différents, rendant l’apprentissage automatique particulièrement complexe.

Sous la direction du Pr Thomas Walter¹, l’équipe s’est distinguée parmi 150 participants du monde entier, avec des résultats remarquables : 2ᵉ place pour la détection et 1ʳᵉ place pour la classification. 

Les performances obtenues reposent sur des approches d’intelligence artificielle de dernière génération. L’équipe a su développer des modèles capables de s’adapter à la diversité des scanners et des protocoles, un atout essentiel pour rendre ces outils fiables en pratique clinique.

Ces travaux ont été menés par Raphaël Bourgade, doctorant dans l’équipe du Pr Thomas Walter à l’Institut Curie et co-encadré par la Pre Anne Vincent-Salomon², qui a conduit les travaux de détection des mitoses, et par Guillaume Balezo, doctorant à Mines Paris – PSL, responsable du volet classification.

« Nous sommes très fiers de ces résultats ! C’est le fruit d’un vrai travail d’équipe, qui témoigne du dynamisme et du potentiel de la recherche en intelligence artificielle appliquée à l’oncologie, menée à l’Institut Curie et à Mines Paris – PSL », se réjouit le Pr Thomas Walter. 

[1] Professeur à Mines Paris – PSL, chef de l’équipe Apprentissage statistique et modélisation des systèmes biologiques (Inserm U1331) et directeur adjoint de l’unité Oncologie computationnelle (Inserm U1331).

[2] Pathologiste à l’Institut Curie, directrice de l’Institut des Cancers des Femmes.