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Apprentissage statistique et modélisation des systèmes biologiques
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THOMAS WALTER
Apprentissage statistique et modélisation des systèmes biologiques
De nombreuses technologies récentes permettent d’observer les organismes vivants à une échelle jusqu’alors inexplorée. Par exemple, les techniques de biopuces ou de séquençage massivement parallèle permettent de lire l’information génétique complète d’un échantillon biologique ; la spectrométrie de masse permet de quantifier le protéome ; la vidéo-microscopie à haute résolution permet de suivre les évolutions de populations de cellules ; et les méthodes de criblage à haut débit sont utilisées pour caractériser les effets biologiques de grandes quantités de molécules.
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Publications clés
Toutes les publications
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Where Do We Stand in Regularization for Life Science Studies?Journal of Computational Biology
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Spatial transcriptomics for respiratory research and medicineEuropean Respiratory Journal
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Drug Target Identification with Machine Learning: How to Choose Negative ExamplesInternational Journal of Molecular Sciences
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Boosting GWAS using biological networks: A study on susceptibility to familial breast cancerPLOS Computational Biology
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Urinary Exosomes of Patients with Cystic Fibrosis Unravel CFTR-Related Renal DiseaseInternational Journal of Molecular Sciences
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Actualités
Toutes les actualités
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La pathologie 100% numérique à l’Institut CurieToutes les lames issues des prélèvements de tumeurs chez les nouveaux patients pris en charge à l’Institut Curie sont à présent numérisées grâce aux travaux de l’équipe du pôle de Pathologie et de médecine diagnostique et théranostique (PMDT) de l’Ensemble hospitalier.03/04/2023
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L’intelligence artificielle pour mieux diagnostiquer, et donc mieux soigner, certains cancers du seinLes équipes de la Pre Anne Vincent-Salomon et du Pr Thomas Walter de l’Institut Curie, en partenariat avec Mines Paris-PSL, sont parvenues à entrainer un outil d’intelligence artificielle pour prédire une anomalie moléculaire à partir de simples coupes histologiques de cancer du sein. Leur découverte est publiée dans la prestigieuse revue scientifique Cell Reports Medicine du 13 décembre 2022.14/12/2022
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