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VERONIQUE STOVEN
Professeur,
Professeur Mines Paris Tech
Recherche - Paris
Spécialités / domaines
Bioinformatique,
Biologie structurale
Fonctions au sein de l'Institut Curie :
Présentation
Je suis Professeur à Mines-ParisTech. Mon activité de recherche concerne l'étude des interactions protéines ligands, par des approches de biologie computationnelle incluant les technologies de docking et de machine-learning. Le but est de prédire/comprendre ces mécanismes de reconnaissance moléculaire dans leur contexte fonctionnel, ou dans le cadre de la conception de candidats médicaments. Mes travaux de recherche concernent également l'utilisation conjointe d'approches de machine-learning et de biologie des sytèmes à l'étude des tumeurs du sein dites "triples négatives" (TNBC) et des cellules épithéliales respiratoires dans la mucoviscodose, afin d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques.
Publications
Differential CFTR-Interactome Proximity Labeling Procedures Identify Enrichment in Multiple SLC Transporters
International Journal of Molecular Sciences
Drug Target Identification with Machine Learning: How to Choose Negative Examples
International Journal of Molecular Sciences
Evaluation of deep and shallow learning methods in chemogenomics for the prediction of drugs specificity
Journal of Cheminformatics
Urinary Exosomes of Patients with Cystic Fibrosis Unravel CFTR-Related Renal Disease
International Journal of Molecular Sciences
LOTUS: A single- and multitask machine learning algorithm for the prediction of cancer driver genes
PLOS Computational Biology
Kernel Multitask Regression for Toxicogenetics
Molecular Informatics
New aminopyrimidine derivatives as inhibitors of the TAM family
European Journal of Medicinal Chemistry